关于物联网

About the Internet of Things

        物联网感知层的数据多源异构，不同的设备有不同的接口不同的技术标准，网络层、应用层也由于使用的网络类型不同、行业的应用方向不同而存在不同的网络协议和体系结构。云简单物联网平台实现了建立统一的物联网体系架构，统一的技术标准打破技术壁垒轻松采集数据。

        云简单物联网平台广泛的内置集成各类通用协议，通过数据点表即可快速接入数据，实现正向数据采集反向智能控制。无需对智能设备进行加装、改造使用成本低廉，平台中物联网与互联网物理隔离，数据采集、存储分析、业务应用、数据展示四层架构之间通过算法逻辑隔离增加权限验证保证物联网安全性。

平台接入步骤

Platform assess setp

产品特性

Product characteristics

安全可靠通用

具备物理隔离逻辑隔离双重验证安全机制，数据采集工作站无需值守。

平台接入能力

Platform access capability

        物联网自身就是一个复杂的网络体系，加之应用领域遍及各行各业，不可避免的存在很大的交叉性。如果这个网络体系没有一个专门的综合平台对信息进行分类管理，就会出现大量信息冗余、重复工作、重复建设造成资源浪费的状况。

        云简单物联网平台内置了多种协议多种链路，组合达数百种接入方式，获得数据点表后即可直接采集数据。平台内置协议及串口如下：

产品功能

Product function

1.数据存储对象

云简单物联网平台可根据数据点表灵活配置数据存储对象属性字段，利用平台低代码特性，使系统管理员在不具备编程基础的情况下灵活调整数据字段。

2.数据点位管理

根据数据点表配置采集点位，定义点位属性。可快捷的批量导入点位数据。

3.数据采集任务管理

制定数据采集任务定义采集频率存储方式，系统智能自动执行数据采集任务。

4.实时数据阈值判断

为数据点位设定阈值范围，根据不同的阈值范围组合，制定对应的预警、报警事件。系统执行数据采集任务过程中对实时数据进行阈值判断，触发报警事件的同时生成检修工单流入工单池。

5.海量数据存储

对于高频次、大数据量、数据点位多的采集情况系统使用时序数据库，支持海量数据点位的存储和检索。

6.数据分析挖掘

总结行业专家相关经验利用算法进行数据清洗与数据挖掘，可输出历史数据分析、时空数据分布、未来趋势预测等维度数据分析成果。

7.三维可视化数据大屏

云简单物联网平台结合我司自主可控数字孪生三维引擎，在自定义配置页面利用丰富的图形报表插件绑定物联网数据源，可发布BS架构或CS架构的三维可视化数据大屏。

行业应用和案例

Industry applications and case studies